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很多同學都會出內容，但是卻搞不懂數據分析
優質的內容是第一步，但內容的數據分析也很重要，學會數據分析的運營才更加的完整
對于產品或品牌的營銷策略也會更加清晰精準
今天給大家解答一下：
新媒體運營的內容數據一般都分析些什么呢？
一、為什么要做數據分析
更好把握運營的方向
借助網站或者新媒體工具查看內容相關的大數據，
以此分析自己的內容、活動包括推廣是否需要結合網絡熱點進行編撰相應文案，
例如可以通過百度指數、微信指數以及頭條指數等
控制成本
公司在做品牌內容營銷的時候需要關注內容和品牌知名度的提升，還要注意的是控制運營的成本，
尤其是新媒體運營廣告的精準投放成本，這就需要運營人員了解數據、并知道投放廣告的規律，才能不造成資源的浪費。
制定營銷方案
通過數據的情況進行營銷方案的制定，每一次的營銷方案可以參考上一次經驗總結制定，
而營銷方案的制定，常用的參考數據有目標達成率、最終銷售額、過程異常數據以及失誤率等。
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二、五大數據分析步驟
1、設定目標
首先我們要分析數據的原因是什么，是想了解運營情況還是想了解銷售情況
定出精確的目標，后面的數據分析也會更加精準
比如如果你是想了解為什么最近抖音粉絲降低，那么你背后實際上要了解的是近期抖音推廣運營怎么樣
需要針對尋找近期推廣抖音的渠道，而查找哪個渠道出了問題就作為目標來設定就好了。
2、查看數據
接著將目標對應的相關數據進行整合，運營人員應對所有整合的新媒體數據進行挖掘工作。
現在的新媒體平臺十分個性化，賬號后臺都有系統的統計工具，直接查看做并將個性化的數據進行記錄就可以了。
3、處理數據
在這一步將記錄的原始數據，進行一定的處理。主要包括刪除無效數據、合并重復數據、組合相關數據。
刪除無效數據是指在統計過程中難免會有一些與目標不相關的數據。
還有就是將有些后臺的一些重復性的數據合并到一起并統計出來的數據更直觀。
4、分析數據
常見的數據分析類別主要有流量分析、銷售分析、內容分析以及執行分析。
流量分析：針對網站流量，包括跳出率、訪問量、訪問時間等，評估網站運營的質量。
銷售分析：通過網上銷售的數據，除了包括下單數量、二次購買率以及支付比例等，還有核算上網上預訂線下支付的訂單。
內容分析：指對各新媒體平臺的內容數據進行統計，比如抖音粉絲數、視頻號推薦量等。通過數據分析，及時調整內容。
執行分析：對運營人員的日常考核，對其工作進行評估，包括出內容的速度、內容質量、發布頻率等。
5、整理總結
企業的新媒體數據情況還會受到同行業新媒體運營狀態的影響
因此在數據分析完畢后需要定期總結，方便內部溝通的同時也對于企業整體的營銷計劃有所幫助。
